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根據微軟公布消息，預計在下一版Windows 10更新中加入的Windows ML學習應用模式，將可讓系統能藉由既有硬體如CPU、GPU等資源加速學習運算模式，此外也能對應額外獨立運作的學習運算處理器，藉此加快裝置端的學習應用效率。而根據微軟說明，目前Windows ML學習應用模式將可支援Intel、AMD、NVIDIA，以及Qualcomm所提供硬體設備，同時也能相容由微軟在內廠商推動的學習框架ONNX。
相比Google在Android平台加入機器學習應用模式，同時支援諸多ARM架構硬體設計與Android NN在內學習框架，而蘋果也在iOS、macOS內加入學習應用模式，藉此強化裝置端的人工智慧運算效果，微軟此次宣布在Windows 10加入學習應用模式，自然也是希望能讓裝置端可透過機器學習等方式提昇App使用效率，同時也能降低整體電力損耗，進而讓筆電等裝置有更長使用時間。
不過，微軟目前尚未透露Windows ML具體細節，但將先針對開發者於Visual Studio Preview 15.7版本中搶先體驗，預期接下來會在5月舉辦的Build 2018期間公布更多內容。
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